<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[nVidia nomina il primo centro di Eccellenza CUDA]]></title><description><![CDATA[<p><span style="font-family:Arial"><em>L'università dell'Illinois  ad Urbana-Champaign è stata Selezionata per il suo Lavoro all'avanguardi per lo  studio del Computing Parallelo</em></span></p>
<p> <span style="font-family:Arial">SANTA CLARA, CA &amp;  URBANA, IL - 01 luglio 2008 - NVIDIA Corporation (Nasdaq: NVDA), leader mondiale  nelle tecnologie di visual computing e l'Università di Illinois ad  Urbana-Champaign (UIUC) oggi annunciano che UIUC è stato nominato come il primo  Centro di Eccellenza CUDA al mondo.</span></p>
<p> <span style="font-family:Arial"> </span></p>
<p> <span style="font-family:Arial">"Il programma del Centro di  Eccellenza CUDA ricompensa le scuole che realmente abbracciano il concetto di  computing parallelo come il futuro del computing", afferma il Dott. David Kirk,  chief scientist di NVIDIA. "Le scuole che ricevono questo accreditamento  integrano l'ambiente del software CUDA nel loro curriculum per aiutare i loro  studenti a sfruttare le capacità di queste nuove architetture di lavorazione  parallele. Essendo un promotore delle scuole del paese in questo campo,  mi sono personalmente impegnato per  nominare UIUC come il nostro primo Centro di Eccellenza  CUDA."</span></p>
<p> <span style="font-family:Arial"> </span></p>
<p> <span style="font-family:Arial">Il Theoretical and  Computational Biophysics Group a UIUC era uno dei primi gruppi di ricerca a  sostenere l'architettura parallela della GPU per accelerare la loro ricerca nel  campo delle biofisica computazionale. Loro hanno accelerato con successo  NAMD/VMD - un'applicazione comune di dinamiche molecolari parallele che analizza  gli enormi sistemi biomolecolari. Inoltre, NVIDIA ha donato 500,000$ a UIUC per  lo sviluppo di mezzi per il computing parallelo e per la continuazione dei suoi  programmi di ricerca. Si spera che questa donazione aiuterà questo gruppo, ed  anche altre università, per favorire il loro lavoro e per accelerare il loro  percorso di grande scoperta.</span></p>
<p> <span style="font-family:Arial"> </span></p>
<p> <span style="font-family:Arial">"Noi siamo entusiasti di  essere partner di NVIDIA e di annunciare che insieme realizzeremo avanzamenti  nelle biomedicine, impegnandoci in una migliore comprensione delle malattie ed  in trattamenti più efficaci", afferma Klaus Schulten, Swanlund Professor of  Physics and director of the Theoretical and Computational Biophysics Group at  Illinois (</span><a href="http://www.ks.uiuc.edu"><span style="font-family:Arial">http://www.ks.uiuc.edu</span></a><span style="font-family:Arial">). "Questo generoso regalo sarà un grande stimolo per  il team di giovani e notevoli programmatori dell' Illinois. Aiuterà ad estendere  le loro capacità e a dotarli degli attrezzi necessari per l'avanzamento del  computing per gli anni che verranno."</span></p>
<p> <span style="font-family:Arial">Le università che desiderano  diventare Centri di Eccellenza CUDA devono insegnare una classe CUDA<img src="https://www.xtremehardware.com/forum/assets/plugins/nodebb-plugin-emoji/emoji/android/2122.png?v=e1a18355660" class="not-responsive emoji emoji-android emoji--tm" style="height:23px;width:auto;vertical-align:middle" title="™" alt="™" /> ed usare  la tecnologia CUDA nella loro ricerca, di solito attraverso molti laboratori.  Viceversa, NVIDIA sostiene la scuola attraverso la donazione di fondi e di  attrezzature, incluso l'aiuto per preparare un GPU computing cluster. L'impegno  di UIUC continua grazie alla donazione dello scorso anno di 32 QuadroPlex model  4 systems, contenente 64 GPU per un cluster tecnologico di 16-node CUDA. Il  cluster, che ha un valore di $800K, è amministrato da NCSA (</span><a href="http://www.ncsa.uiuc.edu"><span style="font-family:Arial">National Center for Supercomputing Applications at the University of Illinois</span></a><span style="font-family:Arial">  /).</span></p>
<p> <span style="font-family:Arial"> </span></p>
<p> <span style="font-family:Arial">La tecnologia NVIDIA<img src="https://www.xtremehardware.com/forum/assets/plugins/nodebb-plugin-emoji/emoji/android/00ae.png?v=e1a18355660" class="not-responsive emoji emoji-android emoji--registered" style="height:23px;width:auto;vertical-align:middle" title="®" alt="®" /> CUDA è  vincitrice del C-compiler e del Software Development Kit (SDK) per lo sviluppo  di applicazioni per il computing su unità di lavorazione grafiche (GPU).  </span></p>
<p> <span style="font-family:Arial"> </span></p>
<p> <span style="font-family:Arial">Per ulteriori informazioni,  si prega di visitare   </span><a href="http://www.nvidia.com/cuda"><span style="font-family:Arial">CUDA Zone -- The resource for CUDA developers</span></a><span style="font-family:Arial">   </span></p>
<p> <span style="font-family:Arial"> </span></p>
<p> <span style="font-family:Arial">Per ulteriori informazioni  circa le modalità di inclusione nel programma di relazioni con l'università di  NVIDIA, si prega di visitare il sito </span><a href="http://www.nvidia.com/page/university_relations.html"><span style="font-family:Arial">http://www.nvidia.com/page/university_relations.html</span></a><span style="font-family:Arial">.</span></p>
]]></description><link>https://www.xtremehardware.com/forum//topic/7240/nvidia-nomina-il-primo-centro-di-eccellenza-cuda</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Tue, 19 May 2026 13:58:36 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://www.xtremehardware.com/forum//topic/7240.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Tue, 01 Jul 2008 15:39:13 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to nVidia nomina il primo centro di Eccellenza CUDA on Tue, 01 Jul 2008 15:39:13 GMT]]></title><description><![CDATA[<p><span style="font-family:Arial"><em>L'università dell'Illinois  ad Urbana-Champaign è stata Selezionata per il suo Lavoro all'avanguardi per lo  studio del Computing Parallelo</em></span></p>
<p> <span style="font-family:Arial">SANTA CLARA, CA &amp;  URBANA, IL - 01 luglio 2008 - NVIDIA Corporation (Nasdaq: NVDA), leader mondiale  nelle tecnologie di visual computing e l'Università di Illinois ad  Urbana-Champaign (UIUC) oggi annunciano che UIUC è stato nominato come il primo  Centro di Eccellenza CUDA al mondo.</span></p>
<p> <span style="font-family:Arial"> </span></p>
<p> <span style="font-family:Arial">"Il programma del Centro di  Eccellenza CUDA ricompensa le scuole che realmente abbracciano il concetto di  computing parallelo come il futuro del computing", afferma il Dott. David Kirk,  chief scientist di NVIDIA. "Le scuole che ricevono questo accreditamento  integrano l'ambiente del software CUDA nel loro curriculum per aiutare i loro  studenti a sfruttare le capacità di queste nuove architetture di lavorazione  parallele. Essendo un promotore delle scuole del paese in questo campo,  mi sono personalmente impegnato per  nominare UIUC come il nostro primo Centro di Eccellenza  CUDA."</span></p>
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<p> <span style="font-family:Arial">Il Theoretical and  Computational Biophysics Group a UIUC era uno dei primi gruppi di ricerca a  sostenere l'architettura parallela della GPU per accelerare la loro ricerca nel  campo delle biofisica computazionale. Loro hanno accelerato con successo  NAMD/VMD - un'applicazione comune di dinamiche molecolari parallele che analizza  gli enormi sistemi biomolecolari. Inoltre, NVIDIA ha donato 500,000$ a UIUC per  lo sviluppo di mezzi per il computing parallelo e per la continuazione dei suoi  programmi di ricerca. Si spera che questa donazione aiuterà questo gruppo, ed  anche altre università, per favorire il loro lavoro e per accelerare il loro  percorso di grande scoperta.</span></p>
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<p> <span style="font-family:Arial">"Noi siamo entusiasti di  essere partner di NVIDIA e di annunciare che insieme realizzeremo avanzamenti  nelle biomedicine, impegnandoci in una migliore comprensione delle malattie ed  in trattamenti più efficaci", afferma Klaus Schulten, Swanlund Professor of  Physics and director of the Theoretical and Computational Biophysics Group at  Illinois (</span><a href="http://www.ks.uiuc.edu"><span style="font-family:Arial">http://www.ks.uiuc.edu</span></a><span style="font-family:Arial">). "Questo generoso regalo sarà un grande stimolo per  il team di giovani e notevoli programmatori dell' Illinois. Aiuterà ad estendere  le loro capacità e a dotarli degli attrezzi necessari per l'avanzamento del  computing per gli anni che verranno."</span></p>
<p> <span style="font-family:Arial">Le università che desiderano  diventare Centri di Eccellenza CUDA devono insegnare una classe CUDA<img src="https://www.xtremehardware.com/forum/assets/plugins/nodebb-plugin-emoji/emoji/android/2122.png?v=e1a18355660" class="not-responsive emoji emoji-android emoji--tm" style="height:23px;width:auto;vertical-align:middle" title="™" alt="™" /> ed usare  la tecnologia CUDA nella loro ricerca, di solito attraverso molti laboratori.  Viceversa, NVIDIA sostiene la scuola attraverso la donazione di fondi e di  attrezzature, incluso l'aiuto per preparare un GPU computing cluster. L'impegno  di UIUC continua grazie alla donazione dello scorso anno di 32 QuadroPlex model  4 systems, contenente 64 GPU per un cluster tecnologico di 16-node CUDA. Il  cluster, che ha un valore di $800K, è amministrato da NCSA (</span><a href="http://www.ncsa.uiuc.edu"><span style="font-family:Arial">National Center for Supercomputing Applications at the University of Illinois</span></a><span style="font-family:Arial">  /).</span></p>
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<p> <span style="font-family:Arial">La tecnologia NVIDIA<img src="https://www.xtremehardware.com/forum/assets/plugins/nodebb-plugin-emoji/emoji/android/00ae.png?v=e1a18355660" class="not-responsive emoji emoji-android emoji--registered" style="height:23px;width:auto;vertical-align:middle" title="®" alt="®" /> CUDA è  vincitrice del C-compiler e del Software Development Kit (SDK) per lo sviluppo  di applicazioni per il computing su unità di lavorazione grafiche (GPU).  </span></p>
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<p> <span style="font-family:Arial">Per ulteriori informazioni,  si prega di visitare   </span><a href="http://www.nvidia.com/cuda"><span style="font-family:Arial">CUDA Zone -- The resource for CUDA developers</span></a><span style="font-family:Arial">   </span></p>
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<p> <span style="font-family:Arial">Per ulteriori informazioni  circa le modalità di inclusione nel programma di relazioni con l'università di  NVIDIA, si prega di visitare il sito </span><a href="http://www.nvidia.com/page/university_relations.html"><span style="font-family:Arial">http://www.nvidia.com/page/university_relations.html</span></a><span style="font-family:Arial">.</span></p>
]]></description><link>https://www.xtremehardware.com/forum//post/129046</link><guid isPermaLink="true">https://www.xtremehardware.com/forum//post/129046</guid><dc:creator><![CDATA[principino1984]]></dc:creator><pubDate>Tue, 01 Jul 2008 15:39:13 GMT</pubDate></item></channel></rss>