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La notizia un po' spiazzante http://www.xtremehardware.com/news/hardware/la-gtx-780-ti-utilizza-la-gk110-completamente-sbloccata-201310309200/">riportata qualche giorno fa, sembra trovare ulteriori conferme. Attraverso uno screen della presentazione della GTX 780 Ti del partner GALAXY, sembra proprio che la prossima scheda video di casa NVIDIA goda di 2880 CUDA Cores, quindi con la GPU GK110 al massimo della sua potenza. http://www.xtremehardware.com/images/stories/Nvidia/News/NVIDIA-GeForce-GTX-780-Ti-01_bis.jpg" target="_blank">

La telenovela continua. Siamo oramai abituati a vedere notizie contrastanti o che smentiscono quanto precedentemente indicato, ma il rumors del giorno è che NVIDIA avrebbe in realtà dotato la GTX 780 Ti della GPU GK110 al massimo delle sue potenzialità.

"La Radeon R9 290X fa registrare perfomance migliori della GTX 780? E allora eccovi la GTX 780 Ti". Magari non avranno detto proprio così in casa NVIDIA, ma sicuramente non hanno intenzione di lasciare spazio alla concorrenza. http://www.xtremehardware.com/images/stories/Nvidia/News/NVIDIA_geforce_gtx_780_ti_01.jpg" target="_blank">

In http://www.xtremehardware.com/news/hardware/amd-radeon-r9-290x-sono-queste-le-prestazioni-201310019078/" style="font-size: 12px;">questa recente notizia abbiamo riportato le possibili prestazioni della Radeon R9 290X, da prendere con le pinze, da cui sembra dare filo da torcere alla NVIDIA GTX Titan. Se le performance dovessero essere confermate, la leadership della casa di Santa Clara verrebbe messa in discussione. http://www.xtremehardware.com/images/stories/Nvidia/News/NVIDIA-Kepler-GK110-Block-Diagram.jpg" class="jcepopup" target="_blank">

Nvidia GTX 660 - GK104

Abbiamo annunciato più volte nel corso delle ultime notizie, che NVIDIA sta preparando la scheda video GeForce GTX 650 Ti da inserire tra le offerte proposte dalla GTX 660 e GTX 650, che si posizionano ad un livello prestazionale, e anche economico, abbastanza distante.

Un paio di giorni fa abbiamo riportato i rumors su le specifiche e data di uscita della prossima scheda video dell'azienda di Santa Clara, GeForce GTX 650 Ti, ma dal sito http://videocardz.com/35043/nvidia-geforce-gtx-650-ti-specification-leaked">VideoCardz giungono altre informazioni.

Nvidia GTX 650 Ti - GTX 650 - GK106 Specifiche Tecniche Performance GTX 650 Ti GPU GK106 Cuda Cores 960 Rops 16 Base/Boost/Mem Mhz 980/1033/5000 memory Type GDDR5 Memory Interface 192-bit Memopry size1024/2048 MB TDP 100W GTX 650 GPU GK107 Cuda Cores 384 Rops 16 Base/Boost/Mem Mhz 1058/ – /5000 memory Type GDDR5 Memory Interface 128-bit Memopry size 1024/2048 MB TDP 80W

NVIDIA ha subito nel corso degli ultimi mesi dei ritardi nella produzione del processo produttivo, cosa che ha coinvolto anche altri produttori, e la prossima architettura, prevista inizialmente per il prossimo marzo, slitterà probabilmente fino al 2014.

Vi butto la questa immagine è Lei o non è Lei ? :fiufiu:

L'università dell'Illinois ad Urbana-Champaign è stata Selezionata per il suo Lavoro all'avanguardi per lo studio del Computing Parallelo SANTA CLARA, CA & URBANA, IL - 01 luglio 2008 - NVIDIA Corporation (Nasdaq: NVDA), leader mondiale nelle tecnologie di visual computing e l'Università di Illinois ad Urbana-Champaign (UIUC) oggi annunciano che UIUC è stato nominato come il primo Centro di Eccellenza CUDA al mondo. "Il programma del Centro di Eccellenza CUDA ricompensa le scuole che realmente abbracciano il concetto di computing parallelo come il futuro del computing", afferma il Dott. David Kirk, chief scientist di NVIDIA. "Le scuole che ricevono questo accreditamento integrano l'ambiente del software CUDA nel loro curriculum per aiutare i loro studenti a sfruttare le capacità di queste nuove architetture di lavorazione parallele. Essendo un promotore delle scuole del paese in questo campo, mi sono personalmente impegnato per nominare UIUC come il nostro primo Centro di Eccellenza CUDA." Il Theoretical and Computational Biophysics Group a UIUC era uno dei primi gruppi di ricerca a sostenere l'architettura parallela della GPU per accelerare la loro ricerca nel campo delle biofisica computazionale. Loro hanno accelerato con successo NAMD/VMD - un'applicazione comune di dinamiche molecolari parallele che analizza gli enormi sistemi biomolecolari. Inoltre, NVIDIA ha donato 500,000$ a UIUC per lo sviluppo di mezzi per il computing parallelo e per la continuazione dei suoi programmi di ricerca. Si spera che questa donazione aiuterà questo gruppo, ed anche altre università, per favorire il loro lavoro e per accelerare il loro percorso di grande scoperta. "Noi siamo entusiasti di essere partner di NVIDIA e di annunciare che insieme realizzeremo avanzamenti nelle biomedicine, impegnandoci in una migliore comprensione delle malattie ed in trattamenti più efficaci", afferma Klaus Schulten, Swanlund Professor of Physics and director of the Theoretical and Computational Biophysics Group at Illinois (http://www.ks.uiuc.edu). "Questo generoso regalo sarà un grande stimolo per il team di giovani e notevoli programmatori dell' Illinois. Aiuterà ad estendere le loro capacità e a dotarli degli attrezzi necessari per l'avanzamento del computing per gli anni che verranno." Le università che desiderano diventare Centri di Eccellenza CUDA devono insegnare una classe CUDA™ ed usare la tecnologia CUDA nella loro ricerca, di solito attraverso molti laboratori. Viceversa, NVIDIA sostiene la scuola attraverso la donazione di fondi e di attrezzature, incluso l'aiuto per preparare un GPU computing cluster. L'impegno di UIUC continua grazie alla donazione dello scorso anno di 32 QuadroPlex model 4 systems, contenente 64 GPU per un cluster tecnologico di 16-node CUDA. Il cluster, che ha un valore di $800K, è amministrato da NCSA (National Center for Supercomputing Applications at the University of Illinois /). La tecnologia NVIDIA® CUDA è vincitrice del C-compiler e del Software Development Kit (SDK) per lo sviluppo di applicazioni per il computing su unità di lavorazione grafiche (GPU). Per ulteriori informazioni, si prega di visitare CUDA Zone -- The resource for CUDA developers Per ulteriori informazioni circa le modalità di inclusione nel programma di relazioni con l'università di NVIDIA, si prega di visitare il sito http://www.nvidia.com/page/university_relations.html.